近日，廣東工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院教授秦玉文領(lǐng)導(dǎo)的研究團隊依托通感融合光子技術(shù)教育部重點實驗室和廣東省信息光子技術(shù)重點實驗室，在多模光纖的非正交光信息復(fù)用傳輸方面取得重要進展。相關(guān)成果發(fā)表于《自然-通訊》（Nature Communications）。
突破多維光信息復(fù)用對物理正交性的依賴，是進一步提升光學(xué)系統(tǒng)自由度和信息容量的重要探索方向。研究團隊提出了一種名為散斑光場重建網(wǎng)絡(luò)（Speckle Light Field Retrieval Network，SLRnet）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了多模光纖的非正交光信息復(fù)用傳輸。訓(xùn)練好的SLRnet能夠憑借輸出端的單幀強度信息恢復(fù)出空間重疊非正交輸入通道中復(fù)用光場的幅度和相位信息。
研究團隊驗證了11種不同的非正交輸入復(fù)用組合，所有測試組合的信息重建準確度都在98%以上，即使是相同的偏振態(tài)和波長的非正交復(fù)用情況也能準確地解復(fù)用，證明了該方法的魯棒性。此外，還使用與訓(xùn)練集不同類型的數(shù)據(jù)驗證了SLRnet具有較強的泛化能力。
該研究有望為多模光纖信息傳輸技術(shù)的發(fā)展提供新思路。
